En kvittering kan sendes inn to ganger, eller pyntes på. Vi bygde en kontroll som fanger begge deler, og testet den grundig før den møtte ekte data.

De vanligste feilene er sjelden ondsinnede. Det er en kvittering som blir sendt inn to ganger ved et uhell, eller et beløp som ikke helt stemmer med bildet.

Uansett årsak må de fanges. Dobbel innsending kan gi dobbel utbetaling, og et grunnlag kontrolløren ikke kan stole på, er lite verdt. Jo større organisasjonen er, desto flere kvitteringer er det å gå gjennom, og desto vanskeligere blir det å fange slikt for hånd.

Slik fungerer kontrollen

AI-en gjør to ting. Den kjenner igjen en kvittering som er sett før, selv når den er fotografert på nytt eller lastet opp i et annet format, fordi den sammenligner innholdet og ikke bare filen.

Den reagerer også når noe skurrer: et beløp som ikke stemmer med teksten på kvitteringen, et format som ikke henger sammen, eller spor av at bildet er endret.

Finner den noe, flagges kvitteringen for kontrolløren i stedet for å gli rett igjennom. Det som ser rent ut, går videre som vanlig.

Slik testet vi den

En kontroll er bare verdt noe hvis du vet hvor godt den treffer. Derfor laget vi et stort antall kvitteringer, med bevisste duplikater og manipulerte utgaver, og kjørte dem gjennom systemet.

Slik målte vi hvor mye modellen fanger og hvor ofte den tar feil, og justerte den før den møtte ekte data. En kontroll som flagger for mye, er like ubrukelig som en som flagger for lite, for da slutter kontrolløren å stole på den.

Ikke for å mistenkeliggjøre

Poenget er ikke å mistenke alle. Automatikken tar det åpenbare, slik at kontrolløren kan bruke tiden på de få sakene som faktisk trenger et menneskelig skjønn.